Почему для масштабирования производительности вычислений ИИ требуется новая архитектура электропитания

Каждое новое поколение ускоренных вычислений требует большего от лежащей в его основе инфраструктуры — большей вычислительной производительности, более высокой плотности стоек и более эффективного и масштабируемого распределения энергии. Узким местом является не только мощность. Именно так энергия поступает из сети в графический процессор.

При традиционной передаче электроэнергии электричество поступает из сети в виде переменного тока (AC) и преобразуется несколько раз, каждый раз увеличивая накладные расходы и сложность по мере увеличения плотности стоек. На уровнях мощности, которые требуются вычислениям ИИ следующего поколения, даже небольшая неэффективность быстро увеличивается.

800 В постоянного тока упрощает этот путь. Распределяя мощность при более высоком напряжении через постоянный ток, между сетью и ускорителем остается меньше стадий преобразования, а это означает, что большая часть доступной мощности достигает вычислительных устройств. Эталонные проекты NVIDIA DSX созданы для того, чтобы помочь фабрикам искусственного интеллекта осуществить переход от современной инфраструктуры переменного тока к гибридным архитектурам и к полностью родным объектам с напряжением 800 В постоянного тока.

Источник: NVIDIA (перевод)